그로스 엔지니어

프랙시스는

프랙시스는 사람의 성장 가능성을 믿고 더 나은 배움의 시스템을 만드는 AI 네이티브 운영 회사입니다. 에픽어학원, 에픽프렙, 루브릭, 플레이핏을 직접 만들고 운영하며, 이 포지션은 프랙시스 소속으로 합류합니다. 하이브리드 근무 형태는 제공하지 않습니다.

함께할 일

• 네 서비스의 고객 여정을 유입·상담·등록·활성화·이용·유지·추천·매출 단계로 구조화하고 서비스별 성장 제약과 전사 공통 기회를 찾아 우선순위를 정합니다.
• 시장·고객·경쟁·검색·현장 데이터를 바탕으로 성장 가설과 실험 포트폴리오를 세우고 예상 효과·실행 비용·학습 가치로 투자 순서를 판단합니다.
• 블로그·가이드·사례 연구·뉴스레터·SNS·영상·랜딩 페이지·지역 캠페인의 리서치, 메시지, 카피, 제작, 발행, 배포, 재활용까지 콘텐츠 전 과정을 직접 소유합니다.
• Google·Naver·Meta·Kakao 등 유료 채널의 타기팅·소재·예산·랜딩 경험을 운영하고 리드가 아니라 상담 품질·등록·활성화·유지·매출까지 연결해 CAC·ROAS·LTV를 개선합니다.
• 고객 속성·행동·서비스 단계에 따른 세그먼트와 트리거를 설계하고 이메일·문자·카카오·인앱 메시지 기반 CRM·라이프사이클 프로그램을 구축합니다.
• 검색 의도와 전환 가능성을 기준으로 기술·콘텐츠·로컬 SEO를 운영하고 키워드·콘텐츠 클러스터·메타데이터·구조화 데이터·내부 링크·색인을 개선합니다.
• 모든 성장 실험에 기준선·가설·주요 지표·가드레일 지표·계측 방법·종료 조건을 정의하고 가능한 경우 A/B 테스트나 홀드아웃으로 검증합니다.
• SQL로 웹·광고·CRM·상담·등록·이용·결제 데이터를 분석하고 퍼널·코호트·채널·캠페인 대시보드를 구축합니다.
• UTM·캠페인 명명·이벤트 택소노미·전환 정의를 표준화하고 누락·중복·기기 간 이동·오프라인 등록·last-click attribution의 한계를 점검합니다.
• 광고·분석·CRM·CMS·상담 도구의 API와 webhook을 Python·JavaScript·SQL·n8n으로 연결해 경량 ETL·reverse ETL·세분화·리포팅 자동화를 구축합니다.
• 자동화에 재시도·중복 방지·오류 알림·수동 복구·실행 기록·중단 절차를 포함해 개인 스크립트가 아니라 팀이 운영할 수 있는 시스템으로 만듭니다.
• AI로 고객·시장 리서치, 콘텐츠 브리프, 카피·이미지·영상 변형, 분류·태깅, 캠페인 분석, 정기 리포트와 QA를 자동화하되 사실·수치·브랜드·개인정보·저작권을 직접 검증합니다.
• 학부모·학생·회원·교사·코치·상담팀의 정성 피드백을 데이터와 함께 해석해 콘텐츠·캠페인뿐 아니라 제품·커리큘럼·상담·운영 개선안으로 연결합니다.
• 실험 결과와 실패 원인을 데이터 모델·대시보드·템플릿·프롬프트·에이전트·SOP로 남기고, 코어 제품·프로덕션 데이터 플랫폼의 안정성 책임은 프로덕트 엔지니어와 명확히 나눕니다.

이런 분을 찾아요

• 경영·마케팅·통계·경제·컴퓨터공학·산업공학·미디어 또는 관련 분야 4년제 학사 이상인 분
• 그로스·퍼포먼스·CRM·라이프사이클·콘텐츠·마케팅 오퍼레이션·마케팅 엔지니어링 중 복수 영역에서 5년 이상 풀타임으로 일한 분
• 마케팅·콘텐츠·퍼포먼스·CRM·SEO·성장 실험을 하나의 퍼널과 지표 체계로 연결하고 직접 실행해 수치로 증명한 사례가 있는 분
• 유입량이 아니라 전환·활성화·유지·매출·단위 경제성 중 하나 이상을 기준선 대비 개선하고 자신의 기여를 설명할 수 있는 분
• 고객 문제와 제품 가치를 정확한 한국어 카피·콘텐츠·캠페인 브리프로 전환하고 초안부터 편집·발행·성과 분석까지 완결할 수 있는 분
• 주요 유료 채널의 캠페인 구조·타기팅·소재·예산·입찰·성과 분석을 직접 운영할 수 있는 분
• CRM에서 세그먼트·이벤트 트리거·고객 여정·동의·빈도·제외 규칙과 성과 측정을 설계한 경험이 있는 분
• SQL로 여러 데이터 소스를 조회·결합하고 퍼널·코호트·리텐션·캠페인 분석과 의사결정용 대시보드를 만들 수 있는 분
• API·webhook·JSON·CSV를 이해하고 Python·JavaScript·n8n 중 복수 도구로 경량 ETL·시스템 연동·정기 작업·오류 알림을 만들 수 있는 분
• AI를 단순 초안 도구가 아니라 리서치·제작·분류·분석·QA가 이어지는 다단계 워크플로로 운영하고 평가·사람 검수·실패 처리를 설계한 분
• AI 결과의 사실·출처·수치·편향·브랜드 적합성을 검증하고 개인정보·동의·보안·저작권·초상권·라이선스·플랫폼 정책을 지킬 수 있는 분
• 모호한 목표를 문제·가설·지표·실행 계획으로 바꾸고 필요한 콘텐츠·코드·데이터 작업의 첫 결과물을 직접 만든 뒤 협업을 이끄는 분
• 일회성 캠페인을 명명 규칙·템플릿·대시보드·워크플로·문서·교육 체계로 전환해 팀의 실행 속도와 품질을 높인 분

이런 경험이 있다면 더 좋아요

• 교육·학원·피트니스·멤버십·구독·멀티사이트 서비스의 획득부터 유지까지 성장 퍼널을 운영한 경험
• 로컬 B2C 서비스와 B2B·SaaS 제품을 함께 다루며 서로 다른 전환 주기와 지표를 관리한 경험
• GA4·GTM·Search Console·광고 픽셀·서버사이드 이벤트·CRM 이벤트 연동 경험
• CDP·데이터 웨어하우스·dbt·reverse ETL을 이해하고 프로덕트 엔지니어와 데이터 계약을 정의한 경험
• HTML·CSS·기본 JavaScript로 랜딩 페이지나 인터랙티브 콘텐츠를 직접 수정·배포한 경험
• AI 이미지·영상·카피 도구와 자동화로 소재 생산량을 높이면서 브랜드·저작권·품질 기준을 유지한 경험
• 한국어와 영어로 리서치·카피라이팅·데이터 해석·협업 문서를 작성할 수 있는 역량
• 도구와 프로세스가 없는 0→1 단계에서 성장 운영 체계를 구축한 경험

합류 과정

1. 서류·포트폴리오 및 대표 성장 사례 2건 검토
2. 퍼널·콘텐츠·퍼포먼스·CRM·SEO·attribution·실험 역량 인터뷰
3. 익명화 데이터와 서비스 맥락을 활용한 성장 분석·캠페인·검증 설계 과제
4. API·n8n·Python·JavaScript 또는 AI 워크플로를 활용한 라이브 자동화 세션
5. 현장·제품·디자인·개발 협업 및 가치관 인터뷰
6. 레퍼런스 체크
7. 업계 표준을 반영한 처우 협의