그로스 엔지니어

프랙시스는

프랙시스는 사람의 성장 가능성을 믿고 더 나은 배움의 시스템을 만드는 교육 회사입니다. 에픽어학원, 에픽프렙, 루브릭, 플레이핏을 직접 만들고 운영하며, 이 포지션은 본사 소속으로 합류합니다. 하이브리드 근무 형태는 제공하지 않습니다.

함께할 일

• 네 서비스의 고객 여정을 유입, 상담, 등록, 활성화, 이용, 유지, 추천, 매출 단계로 구조화하고 서비스별 성장 제약과 전사 공통 기회를 찾아 우선순위를 정합니다.
• 시장, 고객, 경쟁, 검색, 현장 데이터를 바탕으로 성장 가설과 실험 포트폴리오를 세우고 예상 효과, 실행 비용, 학습 가치로 투자 순서를 판단합니다.
• 블로그, 가이드, 사례 연구, 뉴스레터, SNS, 영상, 랜딩 페이지, 지역 캠페인의 리서치, 메시지, 카피, 제작, 발행, 배포, 재활용까지 콘텐츠 전 과정을 직접 소유합니다.
• Google, Naver, Meta, Kakao 등 유료 채널의 타기팅, 소재, 예산, 랜딩 경험을 운영하고 리드가 아니라 상담 품질, 등록, 활성화, 유지, 매출까지 연결해 CAC, ROAS, LTV를 개선합니다.
• 고객 속성, 행동, 서비스 단계에 따른 세그먼트와 트리거를 설계하고 이메일, 문자, 카카오, 인앱 메시지 기반 CRM, 라이프사이클 프로그램을 구축합니다.
• 검색 의도와 전환 가능성을 기준으로 기술, 콘텐츠, 로컬 SEO를 운영하고 키워드, 콘텐츠 클러스터, 메타데이터, 구조화 데이터, 내부 링크, 색인을 개선합니다.
• 모든 성장 실험에 기준선, 가설, 주요 지표, 가드레일 지표, 계측 방법, 종료 조건을 정의하고 가능한 경우 A/B 테스트나 홀드아웃으로 검증합니다.
• SQL로 웹, 광고, CRM, 상담, 등록, 이용, 결제 데이터를 분석하고 퍼널, 코호트, 채널, 캠페인 대시보드를 구축합니다.
• UTM, 캠페인 명명, 이벤트 택소노미, 전환 정의를 표준화하고 누락, 중복, 기기 간 이동, 오프라인 등록, last-click attribution의 한계를 점검합니다.
• 광고, 분석, CRM, CMS, 상담 도구의 API와 webhook을 Python, JavaScript, SQL, n8n으로 연결해 경량 ETL, reverse ETL, 세분화, 리포팅 자동화를 구축합니다.
• 자동화에 재시도, 중복 방지, 오류 알림, 수동 복구, 실행 기록, 중단 절차를 포함해 개인 스크립트가 아니라 팀이 운영할 수 있는 시스템으로 만듭니다.
• AI로 고객, 시장 리서치, 콘텐츠 브리프, 카피, 이미지, 영상 변형, 분류, 태깅, 캠페인 분석, 정기 리포트와 QA를 자동화하되 사실, 수치, 브랜드, 개인정보, 저작권을 직접 검증합니다.
• 학부모, 학생, 회원, 교사, 코치, 상담팀의 정성 피드백을 데이터와 함께 해석해 콘텐츠, 캠페인뿐 아니라 제품, 커리큘럼, 상담, 운영 개선안으로 연결합니다.
• 실험 결과와 실패 원인을 데이터 모델, 대시보드, 템플릿, 프롬프트, 에이전트, SOP로 남기고, 코어 제품, 프로덕션 데이터 플랫폼의 안정성 책임은 프로덕트 엔지니어와 명확히 나눕니다.

이런 분을 찾아요

• 경영, 마케팅, 통계, 경제, 컴퓨터공학, 산업공학, 미디어 또는 관련 분야 4년제 학사 이상인 분
• 그로스, 퍼포먼스, CRM, 라이프사이클, 콘텐츠, 마케팅 오퍼레이션, 마케팅 엔지니어링 중 복수 영역에서 5년 이상 풀타임으로 일한 분
• 마케팅, 콘텐츠, 퍼포먼스, CRM, SEO, 성장 실험을 하나의 퍼널과 지표 체계로 연결하고 직접 실행해 수치로 증명한 사례가 있는 분
• 유입량이 아니라 전환, 활성화, 유지, 매출, 단위 경제성 중 하나 이상을 기준선 대비 개선하고 자신의 기여를 설명할 수 있는 분
• 고객 문제와 제품 가치를 정확한 한국어 카피, 콘텐츠, 캠페인 브리프로 전환하고 초안부터 편집, 발행, 성과 분석까지 완결할 수 있는 분
• 주요 유료 채널의 캠페인 구조, 타기팅, 소재, 예산, 입찰, 성과 분석을 직접 운영할 수 있는 분
• CRM에서 세그먼트, 이벤트 트리거, 고객 여정, 동의, 빈도, 제외 규칙과 성과 측정을 설계한 경험이 있는 분
• SQL로 여러 데이터 소스를 조회하고 결합하며 퍼널, 코호트, 리텐션, 캠페인 분석과 의사결정용 대시보드를 만들 수 있는 분
• API, webhook, JSON, CSV를 이해하고 Python, JavaScript, n8n 중 복수 도구로 경량 ETL, 시스템 연동, 정기 작업, 오류 알림을 만들 수 있는 분
• AI를 단순 초안 도구가 아니라 리서치, 제작, 분류, 분석, QA가 이어지는 다단계 워크플로로 운영하고 평가, 사람 검수, 실패 처리를 설계한 분
• AI 결과의 사실, 출처, 수치, 편향, 브랜드 적합성을 검증하고 개인정보, 동의, 보안, 저작권, 초상권, 라이선스, 플랫폼 정책을 지킬 수 있는 분
• 모호한 목표를 문제, 가설, 지표, 실행 계획으로 바꾸고 필요한 콘텐츠, 코드, 데이터 작업의 첫 결과물을 직접 만든 뒤 협업을 이끄는 분
• 일회성 캠페인을 명명 규칙, 템플릿, 대시보드, 워크플로, 문서, 교육 체계로 전환해 팀의 실행 속도와 품질을 높인 분

이런 경험이 있다면 더 좋아요

• 교육, 학원, 피트니스, 멤버십, 구독, 멀티사이트 서비스의 획득부터 유지까지 성장 퍼널을 운영한 경험
• 로컬 B2C 서비스와 B2B, SaaS 제품을 함께 다루며 서로 다른 전환 주기와 지표를 관리한 경험
• GA4, GTM, Search Console, 광고 픽셀, 서버사이드 이벤트, CRM 이벤트 연동 경험
• CDP, 데이터 웨어하우스, dbt, reverse ETL을 이해하고 프로덕트 엔지니어와 데이터 계약을 정의한 경험
• HTML, CSS, 기본 JavaScript로 랜딩 페이지나 인터랙티브 콘텐츠를 직접 수정, 배포한 경험
• AI 이미지, 영상, 카피 도구와 자동화로 소재 생산량을 높이면서 브랜드, 저작권, 품질 기준을 유지한 경험
• 한국어와 영어로 리서치, 카피라이팅, 데이터 해석, 협업 문서를 작성할 수 있는 역량
• 도구와 프로세스가 없는 0→1 단계에서 성장 운영 체계를 구축한 경험

합류 과정

1. 서류, 포트폴리오 및 대표 성장 사례 2건 검토
2. 퍼널, 콘텐츠, 퍼포먼스, CRM, SEO, attribution, 실험 역량 인터뷰
3. 익명화 데이터와 서비스 맥락을 활용한 성장 분석, 캠페인, 검증 설계 과제
4. API, n8n, Python, JavaScript 또는 AI 워크플로를 활용한 라이브 자동화 세션
5. 현장, 제품, 디자인, 개발 협업 및 가치관 인터뷰
6. 레퍼런스 체크
7. 경력과 역량에 따른 처우 협의